多通道多任务模型的生成方法及装置

本申请涉及一种多通道多任务模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括：将第一通道数据输入长短期记忆网络中进行降维处理，生成第一特征；将第二通道数据输入深度学习网络中进行特征提取，生成第二特征；将所述第一特征和所述第二特征进行拼接，生成拼接特征；将所述第一特征输入第一模型，训练目标为第一任务；将所述拼接特征输入第二模型，训练目标为第二任务；对所述第一模型和所述第二模型进行联合训练生成多通道多任务模型。本申请在多数据源融合处理中能够并行处理多种数据类型，自动提取特征并优化多任务目标，还能够最大化利用数据和任务之间的相互关系，从而提升整体的预测能力和鲁棒性。