一种基于视觉基础模型的高效空间目标分割方法

本发明公开了一种基于视觉基础模型的高效空间目标分割方法，利用视觉基础模型强大的先验知识，结合对象查询引导的参数高效微调和原型感知学习，以及一致性正则化策略，实现了在极少量标注数据条件下的高效、高质量卫星图像分割。本发明能够有效解决卫星形态差异大、标注数据稀缺、模型训练效率低等问题，显著提升了卫星图像分割的泛化能力和实用性，为卫星系统的姿态估计、视觉测量等下游任务提供了可靠的基础支持。