摘要
本发明涉及生物医药技术领域,具体涉及一种念珠菌血症患者死亡风险预测模型的构建与应用。该模型基于传统SOFA评分,通过单因素和多因素logistic分析、LASSO回归分析筛选核心变量,整合呼吸系统、凝血功能、循环系统SOFA评分,以及最大乳酸值、最小白蛋白值、最大血尿素氮(BUN)等关键指标,采用逻辑回归构建预测模型。经多中心数据验证,内部验证队列AUC达0.826,外部验证队列AUC为0.813,校准曲线显示预测与实际死亡率高度一致。通过13分阈值可将患者分为高、低风险组,28天生存率差异显著(p<0.05)。本发明为危重念珠菌血症患者提供了一种高效、便捷的早期风险评估工具,助力临床精准干预和预后改善。
技术关键词
风险预测模型
菌血症
念珠
呼吸系统
尿素氮
患者
循环系统
肾上腺素
多维度验证方法
白蛋白
变量
机器学习算法
早期风险评估
乳酸
多巴胺
凝血酶原时间
构建预测模型
谷丙转氨酶
谷草转氨酶
生物医药技术