摘要
本发明公开了一种固废胶凝材料专用的大语言模型及其创新假设生成方法,通过构建材料领域专属的知识图谱,结合实验数据向量检索,融合混合型检索增强生成技术,实现材料组成、工艺参数、力学性能等信息的精准理解与推理,并利用科学推理模块推导材料设计规则、生成潜在创新假设。本发明有效突破传统材料开发周期长、创新效率低的问题,适用于低碳建材开发与固废高值化利用领域。
技术关键词
固废胶凝材料
知识图谱推理
激发剂
结构化知识网络
向量检索方法
微观结构特征
性能预测模型
术语标准化
生成方法
三元组
参数
演化机制
实体
生成技术
子模块
数据
自然语言
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