摘要
本发明涉及计算机技术领域和森林资源智能监测技术领域,具体公开了一种多层级森林资源监测方法及系统。该方法包括:采集边缘节点的算力、存储与通信状态信息并归一化处理,结合森林资源监测任务集合构建任务资源映射;基于此映射构建调度优化模型,执行多约束评分与迭代优化,生成任务–节点匹配结构;根据匹配结果压缩中心图神经网络模型并部署至边缘节点;结合通信状态选取通信模式,配置信道资源;执行本地推理并异步回传数据;最终提取特征完成数据聚合,反馈任务权重与节点评分,闭环更新调度策略。本发明有效提升在资源分布不均与通信波动环境下的全域监测调度效率与系统稳定性。
技术关键词
森林资源监测
通信配置
通信状态信息
调度优化模型
节点状态信息
权重策略
层级
配置信道资源
神经网络模型
剩余存储容量
智能监测技术
任务调度
路径结构
模型压缩
信道配置
数据
策略更新
通信基站