一种基于神经网络的火箭发动机壳体结构优化方法

本发明公开了一种基于神经网络的火箭发动机壳体结构优化方法，涉及大开口固体火箭发动机复合材料壳体的结构设计技术领域，包括BP神经网络与NSGA‑II遗传算法采用MATLAB软件实现，采用如下步骤：S1确定复合材料壳体结构优化的设计变量，S2建立复合材料壳体有限元模型并计算Tsai‑Wu系数，S3建立BP神经网络，并对该BP神经网络进行训练与测试，S4用NSGA‑II遗传算法优化参数，S5最优解集的验证与改进。本发明通过上述优化方法，在多约束条件下实现设计的优化，从而提高大开口固体火箭发动机复合材料壳体的性能与可靠性。