基于多模态AI模型的堤坝白蚁巢穴智能探测与防治方法

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基于多模态AI模型的堤坝白蚁巢穴智能探测与防治方法
申请号:CN202510729350
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120597206A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态AI模型的堤坝白蚁巢穴智能探测与防治方法及系统,涉及水利工程安全监测与白蚁防治技术领域。该方法包括以下步骤:步骤S1,多模态数据采集:利用探地雷达和视频摄像头采集探地雷达数据和地表视觉数据,构建多模态数据集;步骤S2,对探地雷达数据和地表视觉数据,进行智能分析进行,具体包括:步骤S3,对白蚁巢穴进行三维重建;步骤4,基于步骤S3的三维重建结果,进行隐患评估与防治决策,构建“感知‑评价‑决策‑治理”全流程闭环管理体系。本发明融合探地雷达和视觉AI分析技术,通过多模态数据采集、智能解析、三维建模、隐患评估及防治决策,实现对白蚁巢穴的精准探测、定位及治理。
技术关键词
堤坝白蚁 白蚁巢穴 多模态数据采集 防治方法 三维形态模型 分支卷积神经网络 特征金字塔网络 探地雷达数据采集 轻量级卷积神经网络 视频摄像头 视觉 堤坝结构 融合增量学习
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