基于AI大数据的电动两轮车充电桩自适应控制系统

本发明提供一种基于AI大数据的电动两轮车充电桩自适应控制系统，涉及电动两轮车充电桩技术领域。系统包括数据采集模块、数据分析模块、功率计算模块、功率匹配模块。数据采集模块采集电池状态数据和用户行为数据；数据分析模块构建基于长短期记忆网络的预测模型，输出预测充电时长；功率计算模块计算最大安全充电功率；功率匹配模块计算需求功率，匹配充电功率，并对充电桩的功率分配进行动态调整；本发明通过精准的预测、动态的功率分配和严格的安全保障，实现了让所有车辆在预测充电时长内充到更多电的目标，为电动两轮车用户提供了高效、安全、智能的充电体验，具有显著的经济效益和社会效益。