摘要
本发明提供一种基于主动学习的称重设备控制系统,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:样本评价模块,用于对分析数据进行样本置信度评估,得到样本置信度评分,当样本置信度评分低于预设置信度阈值时,将分析数据标记为待学习数据;偏差计算模块,用于根据待学习数据的特征向量,并基于当前的重量估算模型,对该特征向量进行估算,输出估算结果,并将其与实际结果进行差值计算;参数生成模块,用于结合特征向量中的特征维度权重分布,计算每一特征维度上的误差贡献值,并进行非线性映射,生成更新参数向量;模型更新模块,用于根据更新参数向量,对当前的重量估算模型进行增量训练;本发明提高了称重设备控制系统的自主性和准确性。
技术关键词
称重设备
子模块
样本
生成更新参数
控制系统
模型更新
误差
置信度阈值
因子
非线性
偏差
加权欧氏距离
特征值
密度
执行增量
频率
数据处理技术