一种基于主动学习的称重设备控制系统

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推荐专利
一种基于主动学习的称重设备控制系统
申请号:CN202510729594
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120270607B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于主动学习的称重设备控制系统,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:样本评价模块,用于对分析数据进行样本置信度评估,得到样本置信度评分,当样本置信度评分低于预设置信度阈值时,将分析数据标记为待学习数据;偏差计算模块,用于根据待学习数据的特征向量,并基于当前的重量估算模型,对该特征向量进行估算,输出估算结果,并将其与实际结果进行差值计算;参数生成模块,用于结合特征向量中的特征维度权重分布,计算每一特征维度上的误差贡献值,并进行非线性映射,生成更新参数向量;模型更新模块,用于根据更新参数向量,对当前的重量估算模型进行增量训练;本发明提高了称重设备控制系统的自主性和准确性。
技术关键词
称重设备 子模块 样本 生成更新参数 控制系统 模型更新 误差 置信度阈值 因子 非线性 偏差 加权欧氏距离 特征值 密度 执行增量 频率 数据处理技术
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