摘要
本发明公开了一种基于智能监测的重症康复辅助系统及方法,本发明涉及重症监测技术领域,重症康复辅助系统包括传感器模块、数据传输模块、状态判断模块、计划制定模块、反馈和提示模块以及数据存储模块,本发明的优点在于:通过状态判断模块引入基于深度学习算法训练得到的修正函数来计算数据偏差值,此修正函数能够根据历史数据中类似参数值出现时实际对应的偏差情况来进一步修正当前偏差值的计算结果,从而更准确地识别患者的健康状态变化,尤其在复杂的患者个体差异情况下,能有效避免误判,提高了患者的安全性,同时,基于精准的状态判断,系统可根据患者的具体情况自动调整康复计划,确保康复活动的有效性和针对性。
技术关键词
康复辅助系统
计划
数据传输模块
数据存储模块
传感器模块
深度学习算法
生命体征数据
环境数据采集单元
康复辅助方法
报警单元
体征数据采集
海量历史数据
云端服务器
存储系统数据
偏差
数据传输机制
患者生命体征
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