摘要
本发明公开了一种空天海潜无人集群的节点轨迹预测方法及装置,属于移动自组网技术领域,包括:实时采集数据并进行预处理;构建基于门控循环单元、Transformer和宽度学习系统的无人节点轨迹预测模型,将数据输入到门控循环单元和Transformer并行级联模块;对模块输出结果进行加权融合,利用反向传播算法对权重进行动态调整;最后将加权融合结果和动态环境指标输入宽度学习系统,宽度学习系统的输出经全连接层输出最终的无人节点轨迹预测结果,宽度学习系统还可根据数据变化动态调整网络宽度。基于本发明提供的方法将门控循环单元和Transformer并行级联,实现实时响应与长期预测结合,引入宽度学习系统通过增量扩展快速适应数据分布变化,提高预测模型环境适应性。
技术关键词
门控循环单元
宽度学习系统
轨迹预测方法
节点
无人潜艇
动态
环境感知数据
高通量卫星
网络
民用船只
注意力
复杂度
传播算法
移动自组网技术
邻居发现算法
无人船集群
信号传输延迟
系统为您推荐了相关专利信息
数据加密存储系统
数据加密存储方法
加密策略
图谱
节点
链路预测方法
训练SVM分类器
链接预测方法
样本
广度优先遍历
个性化机器人
对话交互方法
意图
大语言模型
语义角色信息