一种甘薯小象甲预警方法及其系统

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一种甘薯小象甲预警方法及其系统
申请号:CN202510729625
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120580825A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病虫害预警技术领域,公开了一种甘薯小象甲预警方法及其系统,旨在提供一种精准、实时的虫情监测与预警技术。该方法通过在甘薯田间布设智能诱捕装置,定期采集诱捕图像,并采用基于YOLOv5的目标检测模型对图像中的甘薯小象甲个体进行实时识别。结合本地传感器和外部气象平台采集的环境因子数据,通过加权融合得到综合环境因子数据。利用逻辑回归模型计算当前虫情风险概率,结合LSTM时序模型预测未来虫情变化,提供提前预警。预警信息通过短信、APP推送和微信公众号等渠道发送,支持农户实时获得虫情动态。系统具有高度的实时性和精准性,能够帮助农户及时采取防控措施,有效减少农药使用和作物损失,具有广泛的应用前景。
技术关键词
甘薯小象甲 预警方法 预警系统 环境监测模块 图像识别模块 长短期记忆神经网络 预警技术 图像检测模型 采集环境参数 时序预测模型 远程农业 逻辑回归模型 因子 相对湿度 虫情监测 图像采集设备 数据 图像采集模块 传感器
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