摘要
本发明公开了基于全局‑局部空间位置关系的螺栓缺销分级检测方法,获取包含有螺栓缺销缺陷的图像,并对螺栓缺销部分进行标注,然后将图像划分为训练集和测试集;构建螺栓缺销分级检测模型,螺栓缺销分级检测模型初步识别包含螺栓的小目标并生成预测边界框;通过聚类算法分析预测边界框,自适应选取螺栓分布密集的局部区域;通过引入基于小波变换的卷积模块和混合局部通道注意力模块对螺栓缺销分级检测模型进行改进,将改进后的螺栓缺销分级检测模型在局部区域中对螺栓缺销缺陷进行检测;使用训练集和测试集对螺栓缺销分级检测模型进行优化,优化完成后的螺栓缺销分级检测模型用于对螺栓缺销进行检测。本发明可以准确识别和定位螺栓缺销缺陷。
技术关键词
分级检测方法
空间位置关系
卷积模块
聚类算法
DBSCAN算法
全局结构信息
图像
注意力
判断缺陷
预测类别
邻域
定位螺栓
动态
策略
核心
通道
坐标
分辨率