摘要
本发明公开了基于AI的神经外科手术辅助机器人视觉定位系统,涉及视觉定位领域,包括:对结构光扫描设备与近红外成像设备的部署与初始化,并进行手术区域多模态图像采集,对采集图像进行标准化处理、时空对齐和融合。通过构建多模态视觉采集与预处理模块、三维组织模型构建与配准模块、视觉‑解剖特征识别提取模块、AI辅助定位与路径优化模块、术中动态感知与反馈控制模块以及目标位置确认与指令输出模块,实现了脑组织结构的高精度识别与动态建模,能够在手术过程中对关键解剖结构进行实时识别、路径规划和位置修正,显著提高了神经外科手术操作的精度、智能化水平和术中响应能力,有效降低手术风险,提升定位可靠性与自动控制效率。
技术关键词
神经外科手术辅助
机器人视觉定位系统
机器人末端执行器
近红外成像设备
结构光图像
识别置信度
多通道卷积神经网络
强化学习策略
三维点云模型
配准误差
坐标
模块
双目摄像模组
扫描设备
标签
路径优化算法
闭环控制策略
三角网格模型