摘要
传统工具在六大领域如AI、大数据、云计算、区块链、绿色节能计算、高端软件平台的中存在严重瓶颈。原因在于,传统方法和工具依赖形式系统、公理推理和语言符号是主观映射空间,此间接的逻辑演绎方式在面对直接的复杂问题时,依靠穷举、局部拼接、迭代叠加等方式,在效率、准确性和算力资源消耗存在严重瓶颈,MSA作为前端结构判定模块,根据结构类型匹配相应工具,改变当前盲算或盲证造成的效率低下和能耗等各种资源浪费严重情况。其可嵌入多种软件与系统平台,具备快速判断命题/系统逻辑是否具备耦合结构及结构类型,根据类型匹配工具,减少盲算、试错、穷举在各平台的资源浪费,并提供可动态收敛反馈响应,促使运转效率大幅提升。
技术关键词
方程
人工智能模型
动态
逻辑
高维数据结构
数学工具
软件平台系统
支持人工智能
大数据
集成开发环境
支持跨平台
神经网络训练
退化机制
结构先验
通用型
深度学习模型
分类结构