摘要
本发明公开了一种基于IOE的工业冷却水系统AI节能智慧控制模块及方法,本发明涉及工业冷却水系统技术领域,本发明通过通过几何距离判别法从无故障的历史数据中筛选出优质样本,得到四元组,将优质样本输入强化学习DDPG模型中进行训练,并通过LSTM预测未来q分钟的负荷序列Ct+i,获取当前系统状态St,每1分钟求解一次最优控制参数,将St与Ct+1整合为输入向量,利用训练好的DDPG模型进行前向传播,得到实际控制参数Rt=(Pt+1,Ft+1,Vt+1),将Rt输入数字孪生模型,统计水温、压力超出阈值的次数占比ρ,若ρ>ρth,启动参数修正机制,得到最优控制模型。本发明有效解决了传统控制滞后问题。
技术关键词
工业冷却水系统
样本
控制模块
数字孪生模型
LSTM模型
风机转速
负荷
智慧控制方法
参数
无故障
数据处理单元
阀门
机制
泵组
压力
网络结构
能耗
指标
序列
批量