摘要
本发明涉及喀斯特地区落水洞辨识研究技术领域,公开了用于落水洞识别的方法、装置、设备和介质,方法包括:基于数字高程模型,获取待识别区域信息;基于待识别区域信息,提取地貌参数,基于地貌参数,构建多变量数据集;将多变量数据集输入分类预测模型,得到识别结果,基于识别结果表征待识别区域是否存在落水洞,其中,分类预测模型包括,各地貌参数与落水洞分布的非线性关系,本发明通过这一自动化流程识别落水洞及落水洞分布信息,可以大量节约野外地质调查耗费的人力和时间,可以显著提高落水洞识别的调查效率,适用于对落水洞的大面积调查,同时,基于数字高程模型获取待识别区域信息,具有成本低和易操作等优势。
技术关键词
分类预测模型
地貌参数
数字高程模型数据
野外地质调查
栅格
构建分类模型
变量
非线性
可读存储介质
图像
算法模型
存储器
标签
汇流
处理器
指令
计算机设备