摘要
本发明公开了一种玻璃缺陷检测方法及系统,该方法包括:接收图像数据,并对图像中的缺陷区域进行标注,以形成训练数据集;基于训练数据集构建目标检测模型,目标检测模型包括定位损失函数和分类损失函数;对待检测图像执行预处理,然后输入目标检测模型,并输出多个候选检测框及各候选检测框对应的置信度分数;对多个候选检测框及候选检测框对应的置信度分数进行非极大值抑制处理,以保留最优检测框作为最终输出的检测结果。通过预处理保障输入规范,减少漏检,同时模型推理多尺度融合生成候选框,提升检测效果,非极大值抑制去除冗余框,确保结果唯一性,提升效率与可信度,兼顾检测精度与实时性,有效优化玻璃缺陷检测流程。
技术关键词
玻璃缺陷检测方法
图像
玻璃缺陷检测系统
数据
初始聚类中心
更新模型参数
标签
综合误差
基准
处理器
坐标
传播算法
尺寸
长宽比
冗余
唯一性
可读存储介质
多尺度