摘要
本发明公开了一种基于智能体的配电系统健康监测与预测方法,涉及电力设备智能化监测与诊断领域,具体包括:建立跨层级智能体协作机制,通过单节点智能体的自主判断识别配电系统的设备故障源,根据全局信息制定调度维护的策略指令,将策略指令通过层级间的协作反馈至配电系统的全局节点,基于执行调度维护的策略指令的反馈结果,利用系统调度智能体对故障风险进行预测,基于预测结果提供预警级别,并通过智能调度算法优化资源调度维护配置,基于实际情况与预测结果的监测偏差进行自我学习。本发明通过跨层级智能体协作,实时识别故障、制定策略、预测风险、优化调度,并实现自主学习,提升配电系统的智能监测与运维能力。
技术关键词
配电系统
历史运行状态
智能调度算法
策略
多层次特征
层级
节点
事件驱动模型
分析故障
风险
指令
数据自定义
短时傅里叶变换
粒子
强化学习模型
异步机制
频率
动态
识别故障