摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统。该方法包括:获取多源传感器采集的环境风险原始数据;通过边缘计算节点进行数据预处理;构建多模态识别模型得到污染和地质灾害风险结果;生成分级预警信息与动态风险地图;输入智能决策系统生成应急响应计划;基于执行数据对模型参数更新,优化风险监测系统。本申请通过引入边缘计算技术,实现数据的本地化处理,减少数据传输量,缩短响应时间,同时整合多模态识别模型实现污染风险与地质灾害风险的统一监测与防控,提高煤矸石堆场环境风险实时监测的及时性、准确性和应对效率。
技术关键词
煤矸石堆场
地质灾害风险
实时监测方法
风险识别模型
风险监测系统
智能决策支持系统
半监督学习算法
多模态
土壤重金属检测
计划
水质参数数据
增量学习算法
数据验证
重金属含量快速检测
加权融合算法
气象预报数据
地表形变监测装置