摘要
本发明公开了一种安全漏洞攻击路径分析方法、装置、设备及存储介质,涉及网络信息安全技术领域,该方法包括获取用于进行攻击路径分析的输入信息;结合所述输入信息,基于攻击图理论进行攻击路径初步分析,基于HMM模型预测攻击路径,基于Q‑leaning强化学习进行攻击路径深度分析;根据分析和预测结果得到输出信息,所述输出信息包括攻击路径、每条攻击路径的发生概率和危险程度、攻击意图预测、攻击防御建议。本申请可以提供更准确的攻击路径可视化和优先级分析,能适应复杂多变的网络环境,自动分析和预测漏洞的风险,显著提高修复效率和有效性,减少人工分析的工作量,提高效率。
技术关键词
攻击路径分析方法
HMM模型
网络拓扑
漏洞管理系统
网络信息安全技术
感知系统
转移概率矩阵
资产
意图
主机
理论
机器学习算法
可读存储介质
处理器
有效性
数据
程序
多路径