一种机器学习的动态航班信息推送方法及系统

本申请提出了一种机器学习的动态航班信息推送方法及系统，属于人工智能技术领域。其中，该方法包括：采集用户输入的航班需求信息，结合预定义的供需特征、时序特征和临时特征，形成三类结构化数组；将供需特征和时序特征数组输入机器学习训练的预测模型，获得初始价格波动曲线；检索满足临时特征的历史航班样本集的价格波动向量众数值，设为修正向量；根据修正向量对初始曲线进行动态调整，获得更新的价格波动曲线，并按预测价格排序推送至用户。通过对航班价格的精准预测，提供更准确航班信息推送，提升用户体验。