一种基于神经网络的蓄电池能量管控方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于神经网络的蓄电池能量管控方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取蓄电池的预测参数，所述预测参数是调用预设的神经网络预测蓄电池在预设时长内的电力负载和蓄电池状态的参数；基于优化算法和约束条件采用所述预测参数构建蓄电池的充放电控制策略；根据所述充放电控制策略对蓄电池进行充放电控制处理。本发明通过模型可以根据蓄电池未来的使用需求，进而可以根据未来的使用需求制定对应的策略，以适应复杂多变的负载需求和电力供应情况，贴合实际应用需求，使得控制策略更加合理；而使用合理策略进行充放电操作，可以延缓电池老化，以延长其使用寿命。