一种基于自适应模拟退火算法的催化剂活性位点优化方法及系统

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正文
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一种基于自适应模拟退火算法的催化剂活性位点优化方法及系统
申请号:CN202510730885
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120613040A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应模拟退火算法的催化剂活性位点优化方法及系统,包括如下步骤:S1、根据催化剂活性位点的初始结构配置,建立初始催化剂模型;S2、设定模拟退火算法的初始参数;S3、在初始温度T0下,对催化剂模型进行随机微调,模拟催化剂活性位点的变异;S4、采用自适应调节机制,根据优化过程中的搜索效率和全局最优解的接近度,动态调整模拟退火算法的参数;S5、重复步骤S3和S4,直到温度降至终止温度Tend,或满足全局最优解的收敛条件;S6、根据达到的全局最优解,确定催化剂活性位点的最优结构配。本发明充分利用了计算化学和模拟退火算法的原理,详细描述了通过自适应机制优化催化剂活性位点的过程。
技术关键词
模拟退火算法 位点 电子结构 速率 反馈调节机制 参数 催化剂结构 坐标 动态 策略 三维模型 处理单元 数据 有效性 因子 软件 分子 阶段
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