一种使用遗传算法优化的环境催化剂配方筛选方法及系统

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一种使用遗传算法优化的环境催化剂配方筛选方法及系统
申请号:CN202510730886
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120613023A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种使用遗传算法优化的环境催化剂配方筛选方法及系统,包括S1、将环境催化剂的成分比例、活性成分种类、载体类型和添加剂种类作为个体基因编码;S2、设定初始种群,该初始种群由多个随机生成的环境催化剂配方构成=;S3、采用评价函数评估种群中每个个体的适应度;S4、根据适应度结果选择性地保留表现优异的个体;S5、对选中的个体进行交叉操作,模拟遗传过程中的基因重组,交叉过程中随机选取两个个体作为父本;S6、对交叉后的后代进行变异操作,从最终的种群中选取适应度最高的个体作为最优环境催化剂配方。本发明具备跨学科技术融合、优化筛选过程智能化、高效率低成本以及广泛应用潜力的优点。
技术关键词
遗传算法优化 催化剂 筛选方法 基因 代表 交叉点 参数 随机抽样方法 添加剂 输入接口 载体 数据存储模块 规模 筛选系统 策略 速率 编码模块 轮盘
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