摘要
本申请提供了一种锂离子电池电极缺陷检测方法、检测装置、计算机可读存储介质和计算机设备。该检测方法包括采集电极表面的可见光图像和红外热图像;对可见光图像进行特征提取得到第一图像特征,对红外热图像进行特征提取得到第二图像特征;对第一图像特征和第二图像特征进行特征融合,得到融合图像特征;根据融合图像特征预测得到锂离子电池电极的缺陷结果。该方法通过融合可见光图像与红外图像,引入热分布信息,可有效区分表面纹理与缺陷区域,特别对微小裂纹、针孔、杂质等微弱信号具备更强的识别能力,提高场景适应性和检测准确性。
技术关键词
锂离子电池电极
融合图像特征
缺陷检测方法
缺陷检测程序
特征提取模型
可读存储介质
深层特征提取
采集电极
浅层特征提取
计算机设备
图像采集单元
特征提取单元
融合可见光图像
缺陷预测
多尺度
注意力机制
分支
缺陷检测装置