基于XGBoost和SVM算法的电力设备温湿度监测方法、装置、设备

本发明公开了一种基于XGBoost和SVM算法的电力设备温湿度监测方法，包括：S1：对原始温湿度数据机械能预处理；S2：应用步骤S1处理后的数据，提取与温湿度监测相关的时序特征、温湿度变化率、以及温湿度数据等，并作为模型的输入特征；S3：应用步骤S2处理后的数据，使用XGBoost模型对特征数据进行训练，并通过GridSearchCV方法调优模型的超参数，优化模型性能；S4：应用步骤S3处理后的数据，采用SVM算法对温湿度数据进行异常检测，识别数据中的异常点；S5：结合步骤S3和步骤S4处理后的结果，根据判别规则，触发相应的报警机制。本发明通过结合XGBoost模型的精确预测能力与SVM模型的异常检测能力，显著提高电力设备温湿度监测的准确性、实时性和鲁棒性。