摘要
本发明公开了基于多模态融合的短视频敏感内容检测方法、系统及介质;涉及内容检测技术领域;在现有技术基础上进行方法上的改进,基于预处理后的各模态基础数据训练出综合任务模态学习模型,增加内容预测模型的泛化能力,提高多态信息下检测出敏感信息的准确率,同时内容预测模型是由综合任务模态学习模型与单一模态特征提取模型融合得到,在模型泛化的过程,减小参数变化对检测准确率的影响;融合多模态信息,实现更精准的内容识别,提升审核系统的智能化水平,保障短视频平台的内容安全。
技术关键词
敏感内容检测
特征提取模型
短时傅里叶变换
音频特征
基础
内容检测技术
融合多模态信息
短视频
训练卷积神经网络
噪声数据
跨模态学习
深度特征提取
文本特征向量
字符串替换
图像特征向量
系统为您推荐了相关专利信息
图像修复模型
图像修复方法
模型训练方法
策略
特征提取模块
宽厚板四辊轧机
坯料
参数
图像处理算法
机器学习算法
融合调度方法
集群管理节点
气象
服务集群
人工智能基础