基于多模态融合的短视频敏感内容检测方法、系统及介质

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基于多模态融合的短视频敏感内容检测方法、系统及介质
申请号:CN202510731206
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120580623A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态融合的短视频敏感内容检测方法、系统及介质;涉及内容检测技术领域;在现有技术基础上进行方法上的改进,基于预处理后的各模态基础数据训练出综合任务模态学习模型,增加内容预测模型的泛化能力,提高多态信息下检测出敏感信息的准确率,同时内容预测模型是由综合任务模态学习模型与单一模态特征提取模型融合得到,在模型泛化的过程,减小参数变化对检测准确率的影响;融合多模态信息,实现更精准的内容识别,提升审核系统的智能化水平,保障短视频平台的内容安全。
技术关键词
敏感内容检测 特征提取模型 短时傅里叶变换 音频特征 基础 内容检测技术 融合多模态信息 短视频 训练卷积神经网络 噪声数据 跨模态学习 深度特征提取 文本特征向量 字符串替换 图像特征向量
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