一种超高性能锂电池的成分优化方法及系统

本发明公开了一种超高性能锂电池的成分优化方法及系统，涉及智能制造技术领域，所述方法包括：从客户端接收富镍层状过渡金属氧化物的镍含量约束区间、掺杂元素约束区间和标准形貌；根据镍含量和掺杂元素的约束区间，构建镍含量和掺杂元素编码空间；下载富镍层状过渡金属氧化物形貌预测模型，模型通过多组数据训练，每组数据包括镍含量编码、掺杂元素含量编码和形貌标签；根据镍含量和掺杂元素编码空间进行随机编码，获得成分含量编码数据，通过形貌预测模型处理该数据，获得预测形貌；当预测形貌与标准形貌相似度大于或等于阈值时，将成分含量编码数据标识返回客户端，进而达成成分配置效率提升、电池与场景适配度优化的技术效果。