摘要
本申请公开一种汽车驾驶员驾驶风格的辨识方法,该方法包括获取汽车驾驶过程中的行驶特征数据和环境特征数据;对行驶特征数据和环境特征数据进行预处理,提取时间序列特征数据;对时间序列特征数据进行模型训练以建立驾驶员风格辨识模型;根据驾驶员风格辨识模型实时辨识驾驶员的驾驶风格;将驾驶员的驾驶风格在汽车外部可视化。通过这种方式,能够显著提升驾驶风格的辨识精度,并且系统能够动态调整辨识逻辑,确保在不同场景下仍能准确反映驾驶员的真实风格,增强方法的鲁棒性和实用性;本申请将驾驶员的驾驶风格在汽车外部可视化,可显著提升交通参与者之间的信息透明度,减少交通冲突,最终实现道路通行效率和行车安全性的协同优化。
技术关键词
驾驶员驾驶风格
时间序列特征
行驶特征
辨识方法
汽车
随机森林
车外显示装置
灯光颜色变化
分类器训练
分类器模型
加速度
模型训练模块
横摆角速度
辨识系统
辨识模块
数据处理模块
数据采集模块
交通流
系统为您推荐了相关专利信息
网络故障诊断系统
时间序列特征
网络节点
故障分类模型
频域特征
数据采集终端
车辆电池管理系统
搭建模块
调节优化方法
策略
非合作博弈
分布鲁棒
两阶段
竞价方法
氢燃料电动汽车
混合动力汽车
能量管理系统
加速度
能量管理方法
油耗
表情特征
分析方法
分支
面部关键点
时间序列特征