摘要
本发明涉及基于大数据的电网工程多维数字监管方法,属于电网工程数字监管技术领域,包括如下步骤:S1,多维度数据实时采集与融合,通过四监管层和数字孪生体构建监管系统;S2:多维监管指标智能计算,构建监管维度指标体系;S3:风险动态预警与根因溯源;S4:决策优化与闭环控制。本发明中,融合BIM模型、GIS定位、物联网传感数据、环境监测、业务系统数据多维数据源进行多源异构数据整合,从而避免单一数据源偏差,破除信息孤岛,多目标协同优化,实现“监管‑决策‑执行”闭环,便于计算最优调控策略,基于强化学习模型可生成最优调控策略,预警指令直通现场终端,从而可有效提高电网工程监控预警效率。
技术关键词
监管方法
强化学习模型
数字孪生体
孤立森林算法
调控策略
大数据
监管系统
物联网传感数据
无人机巡检系统
UWB定位标签
分布式计算框架
统一数据接口
环境监测终端
业务系统数据
闭环控制
多源异构数据
设备运行数据
构建知识图谱
算法引擎
动态监管
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虚拟电厂技术
评估系统
输入模块
识别模块
可视化模块
指标
数据监管方法
双层长短期记忆网络
故障预测模型
服务器
异常检测方法
多模态数据融合
视频流
双向特征金字塔
交叉注意力机制
采集系统
数据采集层
生成优化建议
历史告警信息
数据采集节点