摘要
本发明涉及激光切割技术领域,具体涉及基于激光切割的钢结构件智能下料方法,在切割预扫描区域内,采集动臂主板表面的三维形貌数据、反射率数据、合金元素浓度及合金元素浓度分布;利用合金元素浓度对反射率进行分解,得到固有反射率和形变诱导反射率;将获取的数据按照时间戳同步,生成检测点的基础状态向量。本发明通过定义强耦合区(一级风险)、高翘曲区/元素偏析区(二级风险)、高反射区(三级风险),结合耦合边界响应函数、元素浓度梯度等参数,构建了多维度风险评估体系;并针对不同的区域类型,设计分级控制策略与前馈预测;统性解决了高强度钢激光切割中的关键工艺难题,显著提升了钢结构件下料的精度、效率与稳定性。
技术关键词
智能下料方法
粗糙度
结构件
反射率数据
检测点
元素
动臂
合金
主板
风险
幅值
网格模型
矩阵
焦点
分级控制策略
激光入射角度