基于粒子群优化核极限学习机的日需供水量预测方法及系统

本发明公开基于粒子群优化核极限学习机的日需供水量预测方法及系统，方法先收集日期、温度等影响因素数据，经清洗与归一化后构建数据集；基于核极限学习机原理构建预测模型，利用粒子群优化算法对模型参数优化；采用平均绝对误差、均方误差等指标评估模型，将优化后模型用于预测，并依结果优化供水调度。系统包含数据收集、预处理、模型构建等模块，各模块协同实现预测与评估。本发明通过粒子群优化算法与核极限学习机结合，解决传统预测方法精度低、稳定性差的问题，为供水系统规划、调度提供准确依据，有效提升供水效率与资源配置合理性，具有显著的经济效益和实用价值。