摘要
本发明属于人员图像识别领域,具体是公开了一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统,方法包括:图像采集、图像预处理、人员识别和决策判断。本方案构建了包含分辨率提升块、去噪增强块和图像融合单元的图像增强模型,通过超分辨率网络和残差学习,有效提升图像分辨率,使用堆叠降噪自编码器针对性地处理低光照噪声,改善图像的光照条件,提升图像的整体质量;采用形态学掩膜方法和角点检测算法,对融合图像进行多颜色空间转换,生成初始皮肤区域掩码,充分利用不同颜色空间的优势,通过特种形态学掩膜处理缩小检测范围,结合双线性插值亚像素精度定位,有效解决了复杂环境下人脸检测和关键点定位不准确的问题。
技术关键词
分辨率提升
面部关键点
阻断方法
超分辨率网络
图像增强模型
图像融合技术
去噪自动编码器
掩膜方法
面部特征
Delaunay三角剖分
离散小波变换
融合小波
双线性插值
图像采集模块
残差学习
高清摄像头
多颜色