一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统

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正文
推荐专利
一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统
申请号:CN202510731762
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120496149A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于人员图像识别领域,具体是公开了一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统,方法包括:图像采集、图像预处理、人员识别和决策判断。本方案构建了包含分辨率提升块、去噪增强块和图像融合单元的图像增强模型,通过超分辨率网络和残差学习,有效提升图像分辨率,使用堆叠降噪自编码器针对性地处理低光照噪声,改善图像的光照条件,提升图像的整体质量;采用形态学掩膜方法和角点检测算法,对融合图像进行多颜色空间转换,生成初始皮肤区域掩码,充分利用不同颜色空间的优势,通过特种形态学掩膜处理缩小检测范围,结合双线性插值亚像素精度定位,有效解决了复杂环境下人脸检测和关键点定位不准确的问题。
技术关键词
分辨率提升 面部关键点 阻断方法 超分辨率网络 图像增强模型 图像融合技术 去噪自动编码器 掩膜方法 面部特征 Delaunay三角剖分 离散小波变换 融合小波 双线性插值 图像采集模块 残差学习 高清摄像头 多颜色
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