一种基于模糊控制的智慧储能温控优化方法

本发明公开了一种基于模糊控制的智慧储能温控优化方法，包括如下步骤：S1、采集储能单元运行参数，构建状态向量集合，生成热影响图结构；S2、归一化状态向量各维参数，并联合热影响图生成图结构输入图；S3、基于图结构输入图构建包含模糊输入层、图注意传播层、模糊规则层与控制输出层的图结构模糊神经网络模型，输出控制指令集合；S4、执行控制指令，获得温控执行结果；S5、采集温控执行结果与控制指令构成监督样本，更新模糊隶属函数与图注意传播权重，得到更新后的模型；S6、对模型进行周期评估，若性能评价值低于阈值，则重新估计热耦合边权重，重构图结构输入图。本发明采用图结构模糊神经网络，实现储能温控的精确协同与自适应优化。