一种隐私计算增强的跨平台用户画像智能融合分析方法

本发明的一种隐私计算增强的跨平台用户画像智能融合分析方法，包括以下步骤：各平台搜集用户的行为特征数据，基于行为特征数据构建各自的加密特征矩阵，并存储到数据库中；接收融合分析请求，从数据库中匹配初始加密特征矩阵，基于特征对齐获取其他数据库中的关联加密特征矩阵；对初始加密特征矩阵与关联加密特征矩阵进行张量积运算，并获得融合特征矩阵；对融合特征矩阵进行解密推演，并获得用户画像；通过张量积运算可以捕捉到多平台特征的复杂交互，在确保数据隐私的前提下，结合解密以及推演生成包含高阶关联的精准用户画像，突破了传统技术在特征交互深度与隐私保护强度上的瓶颈，为跨行业、跨领域的数据融合提供了安全高效的技术路径。