一种基于多元信息感知融合的药物推荐方法及系统

本发明公开了一种基于多元信息感知融合的药物推荐方法及系统，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：将患者健康记录作为输入通过循环神经网络得到患者诊断、手术和药物的向量表示；计算历史访问和当前访问的相关性分数，分配不同权重进行表征构建；建模药物分子结构及药物子结构，得到相关药物子结构列表；使用GNN对HER和DDI图进行建模表示，用于控制DDI率；整合信息进行药物推荐预测并计算药物得分。本发明旨在克服现有技术的限制，提供一种创新的药物推荐方法，验证了将历史用药知识纳入药物推荐的有效性，实现了更精准的药物推荐。