基于离线强化学习的风电场对电网频率主动支撑控制方法

本发明公开了一种基于离线强化学习的风电场对电网频率主动支撑控制策略，主要涉及风电技术领域；包括步骤S1、离线策略数据集构建与安全过滤；S2、离线强化学习策略训练；S3、设计在线控制与安全更新策略；本发明对风电场生成的初始策略数据集采用多维度约束条件进行安全筛选，然后通过安全策略数据集最小化策略网络输出与专家动作差异，最后实时匹配环境状态与离线数据集，动态选择控制策略并更新数据集，提升了风电场一次调频的能力。