摘要
本发明公开了一种基于脑网络特征确定OAB靶点的方法,包括以下步骤:a)通过功能性磁共振成像检测患者静息态下右前额叶皮层的功能连接强度;b)识别与健康对照组相比显著减弱的脑区连接,包括旁中心小叶、小脑下脚及边缘系统;c)结合弥散张量成像纤维追踪技术,确定上述脑区间结构连接异常的白质纤维束数量;d)选定功能与结构连接同时异常的脑区作为神经调控治疗靶点。
技术关键词
脑网络特征
功能性磁共振成像
机器学习分类器
纤维束
小叶
健康对照组
生成对抗网络
迁移学习策略
调控靶点
阿尔茨海默病
机器学习算法
特征提取模块
强度
随机森林
节点
患者
指数
阶段