摘要
一种胎儿健康分类方法、系统、设备及存储介质,属于胎儿健康辅助诊断技术领域,解决了现有技术存在CTG数据类别不平衡所导致的分类偏差,少数类样本识别率低以及误诊率高的技术问题。获取胎儿健康数据集,并进行预处理;利用MAAL对特征分类主模型进行优化,利用优化后的特征分类主模型对预处理后的胎儿健康数据集进行初步分类,得到正确分类结果和错误分类结果;构建特征分类二级修正模型,基于错误样本提取机制,对错误分类结果对应的错误样本进行分类,得到分类结果;将正确分类结果和分类结果进行结合,输出最终分类结果。本发明用于实现提高对少数类样本的识别能力,同时降低误诊和漏诊率的胎儿健康分类方法。
技术关键词
胎儿健康
分类方法
权重方法
数据处理模块
样本
数据分类
多头注意力机制
最佳特征
辅助诊断技术
索引
通信接口
动态
可读存储介质
存储器
分类系统
处理器
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