摘要
本申请公开了一种港口AR智能点巡检方法、系统及设备,方法包括:采集多源巡检数据,预测港口设备的运行故障风险并生成巡检任务;确定巡检任务的优先级,结合巡检人员的巡检职能和巡检能力,完成巡检人员与巡检任务的匹配并生成巡检工单;根据每个巡检工单生成巡检点轨迹和巡检点项目执行清单并利用AR巡检装置显示;利用AR巡检装置实时监测巡检任务执行过程,于触发预定义的协同条件时,生成协同任务;计算每个协同任务的优先级,结合巡检人员资源和专家资源,完成协同任务的再分配并添加至对应巡检人员的巡检工单,获取每个巡检点的巡检结果并上传至港口后台服务器,分析并生成巡检报告。本申请能够实现了港口设备巡检工作标准化和智能化。
技术关键词
巡检装置
点巡检方法
巡检数据
深度学习算法
深度学习模型
项目
后台服务器
摄像装置
轨迹
港口设备
点巡检设备
边缘计算中心
点巡检系统
设备运行故障
可读存储介质
模拟退火算法
风险
资源消耗量
RFID标签