基于邻居感知的图神经网络会话推荐方法

本发明公开了一种基于邻居感知的图神经网络会话推荐方法，用于解决会话推荐中跨会话项目转换信息建模不足与长距离用户行为依赖捕捉困难的问题。该方法通过构建邻居感知的全局项目图与目标会话图，采用门控图神经网络学习项目嵌入以增强结构交互信息的表达，再利用Transformer结构及目标注意力机制捕捉会话序列中的长距离依赖关系并突出关键行为偏好，最后融合多层面学习到的信息生成推荐结果。本发明能有效提升推荐系统的准确性与鲁棒性，并展现出良好的通用性与扩展性。