异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台

本发明属于大数据分析技术领域，具体公开了一种异常日志识别方法、模型、设备、介质及日志监控平台，该方法包括在训练集中搜索与待检测日志相似的前K条日志，若其中存在标签为异常的日志，则标记待检测日志为候选异常日志；基于预训练语言模型对候选异常日志的文本进行语义验证，判断候选异常日志是否为异常日志。日志监控平台包括日志采集模块、流处理模块、异常日志识别模块、数据库和可视化模块。本发明适用于日志的异常识别及日志的监控，提高了日志识别的准确性，降低了计算量，提高了计算效率；实时跟踪日志状态，识别异常日志，向用户发送日志异常报警。