摘要
本发明公开了CNC生产链的设备联锁安全管理系统及方法,具体涉及安全管理技术领域,本发明融合了多源传感器数据与深度学习模型,提取设备疲劳与故障特征,利用模糊贝叶斯神经网络评估设备风险等级。同时引入可穿戴脑机接口,实时监测操作员神经状态,量化疲劳指数,实现人机状态双监控。系统可基于风险等级自动调整联锁安全等级,并通过强化学习优化人机交互策略,提高工业生产过程的安全性与智能化水平。同时通过强化学习训练自适应策略,优化人机交互协议。
技术关键词
设备故障概率
优化人机交互
数据融合机制
管理方法
脑机接口设备
管理系统
指数
联锁系统
轴承故障特征频率
风险
压电式振动传感器
谐波特征
动态报警阈值
贝叶斯神经网络
信号
消除环境噪声
刀具
声发射传感器
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理方法
农作物生长模型
农作物生长状态
烟田
基础
服务器GPU设备
基础输入输出系统
基板管理控制器
管理方法
资产
员工激励管理方法
强化学习算法
深度学习技术
管理策略
客户