摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种宠物姿态及表情跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取宠物运动数据和宠物图像,根据预设机器学习模型对宠物运动数据进行处理,以获取预测宠物姿态,同时根据预设神经网络模型对宠物图像进行处理得到预测宠物表情,对预测的宠物姿态与表情进行融合处理,并输出最终的宠物姿态及表情信息。本申请通过结合宠物运动数据与图像数据,更准确、全面地跟踪宠物姿态及表情,为宠物主人提供更可靠的宠物行为情绪和健康状态信息。
技术关键词
机器学习模型
跟踪方法
神经网络模型
运动传感器单元
图像采集单元
机器学习架构
健康状态信息
异常状态
电子设备
数据
图像处理技术
跟踪装置
处理器
可读存储介质
模块
存储器
轨迹
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神经网络模型
自检故障
模型更新
信号
计算机可执行指令
面向战术边缘
联邦学习策略
联邦学习方法
个性化神经网络
神经网络模型
深度反演方法
神经网络模型
卫星遥感技术
被动微波遥感
反射率
混合式教学
教学系统
光学字符识别技术
深度知识追踪
学生