宠物姿态及表情跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
宠物姿态及表情跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510732865
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120260080A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种宠物姿态及表情跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取宠物运动数据和宠物图像,根据预设机器学习模型对宠物运动数据进行处理,以获取预测宠物姿态,同时根据预设神经网络模型对宠物图像进行处理得到预测宠物表情,对预测的宠物姿态与表情进行融合处理,并输出最终的宠物姿态及表情信息。本申请通过结合宠物运动数据与图像数据,更准确、全面地跟踪宠物姿态及表情,为宠物主人提供更可靠的宠物行为情绪和健康状态信息。
技术关键词
机器学习模型 跟踪方法 神经网络模型 运动传感器单元 图像采集单元 机器学习架构 健康状态信息 异常状态 电子设备 数据 图像处理技术 跟踪装置 处理器 可读存储介质 模块 存储器 轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据融合的目标检测方法及系统
顶点特征 矩阵 双随机 节点 卷积神经网络模型
2
一种服务器故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
神经网络模型 自检故障 模型更新 信号 计算机可执行指令
3
一种面向战术边缘智能的联邦学习方法
面向战术边缘 联邦学习策略 联邦学习方法 个性化神经网络 神经网络模型
4
联合卫星遥感与星载GNSS-R技术的积雪深度反演方法及系统
深度反演方法 神经网络模型 卫星遥感技术 被动微波遥感 反射率
5
一种线上线下混合式教学装备及方法
混合式教学 教学系统 光学字符识别技术 深度知识追踪 学生
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号