摘要
本申请实施例适用于计算机辅助医疗技术领域,提供了一种关节界标点的识别方法、计算机设备及计算机程序产品,所述方法包括:获取具有第一分辨率的医学影像数据;在所述医学影像数据中确定各个关节界标点的初始位置;根据所述初始位置,对初始界标点集与统计形状模型进行配准,得到目标配准矩阵;在所述医学影像数据中存在缺失界标点的情况下,利用所述目标配准矩阵对所述缺失界标点进行补全;将补全后的各个所述关节界标点投影至所述医学影像数据对应的关节模型表面,并输出具有第二分辨率的关节界标点识别结果数据。采用上述方法,可以高效、准确地识别关节界标点,提高医学影像数据分析处理的准确性和可靠性。
技术关键词
统计形状模型
关节
索引
深度神经网络
界标
分辨率
医学影像数据分析
计算机程序产品
计算机设备
识别方法
矩阵
通道
处理器
存储器
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深度神经网络模型
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分段
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物理
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