摘要
本说明书的多个实施例涉及信息技术领域,具体涉及一种工业设备智能运行优化方法及系统。用于分布式计算系统,所述方法包括步骤:获得所述计算任务的预估负载;读取当前分布式计算系统的全部节点的当前负载及其参照负载区间;根据所述当前负载及任务列表,获得被分配后负载不超出所述参照负载区间的节点,将所述计算任务分配给所述节点;记录每个节点的能耗功率及资源占用率的关联数据,建立每个节点的能耗预估模型;基于预先建立的资源预测模型对后续计算任务的响应;根据所述资源预估量、节点的当前资源占用率及所述能耗预估模型,获得被分配所述后续计算任务后能耗增加最少的节点,记为目标节点;将所述后续计算任务分配给所述目标节点。
技术关键词
工业设备智能
分布式计算系统
训练机器学习模型
节点
资源
能耗
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数据
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