摘要
本申请实施例公开了一种问题问答方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过第一大语言模型对输入问题执行显式思维链推理,得到所述输入问题的推理过程文本以及第一推理向量,所述第一推理向量用于表征基于显式思维链推理的结果;通过所述第一大语言模型对所述输入问题执行隐式思维链推理,得到所述输入问题的第二推理向量,所述第二推理向量用于表征基于隐式思维链推理的结果;基于所述第一推理向量以及所述第二推理向量,通过所述第一大语言模型生成所述输入问题的答复文本;输出所述推理过程文本以及所述答复文本。采用本申请实施例提供的方案,能够实现在保证问答准确性的同时提高问答效率。
技术关键词
大语言模型
文本
样本
问答方法
蒸馏
计算机设备
答案
计算机程序产品
可读存储介质
指令
注意力
处理器
问答装置
人工智能技术
输出模块
存储器
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网络管理方法
时序依赖关系
样本
网络管理装置
时间序列特征
生成式对抗网络
重构方法
图像
构建深度学习网络
深度学习网络模型
振动信号特征
风力发电机组
故障检测方法
电流
故障分类模型
数据处理方法
文本
分词
机器学习算法
注意力机制