一种基于面部情绪识别和语音识别的多模态融合动态加权识别方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于面部情绪识别和语音识别的多模态融合动态加权识别方法及系统，方法通过预设频率采集用户面部和语音信息，分别生成情绪概率分布集合和倾向情绪，在倾向情绪一致时动态加权融合生成情绪识别结果；还可判断负面情绪，溯源后制定交互方案，联动响应设备干预，并监测干预效果。同时，会先判断用户是否独处，确保数据真实。装置包含信息获取、初步识别等单元，实现多模态信息处理。本技术解决了单一模态易受干扰、缺乏有效干预等问题，通过多模态融合、动态加权及主动干预，提升情绪识别准确性与可靠性，能及时缓解用户负面情绪。