摘要
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种基于AI的病理检测用辅助装置,本发明包括:切片获取模块:用于获取连续的患者组织切片图像;建模模块:用于逐一构建各细胞立体模型,并构建组织立体模型;分析模块:包括训练后的卷积神经网络,卷积神经网络用于输入患者组织切片图像和组织立体模型识别患者组织切片图像和组织立体模型内的细胞类型、生长阶段和轮廓;力学分析模块:用于预测各细胞在后续生长阶段的轮廓变化,并根据轮廓变化进行力学仿真,预测在力学作用下组织立体模型的浸润、扩散、增殖趋势。采用本发明的技术方案,用于通过切片还原细胞三维立体结构,并通过对切片三维立体结构,基于细胞之间的力学作用预测病理组织未来的变化。
技术关键词
组织切片图像
立体模型
分析模块
力学
图像配准算法
三维立体结构
卷积神经网络识别
识别患者
轮廓
样本
阶段
图片
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